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| Maschinenlernen: Maschinenlernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz (KI), die es Softwareanwendungen ermöglicht, Ergebnisse genauer vorherzusagen, ohne dass sie explizit dafür programmiert wurden. Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden historische Daten als Eingabe, um neue Ausgabewerte vorherzusagen. Siehe auch Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Starke Künstliche Intelligenz, Lernen._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
| Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
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George M. Church über Maschinenlernen – Lexikon der Argumente
Brockman I 246 Maschinenlernen/Künstliche Intelligenz/Energie/Church, George M.:[IBMs] Watson, Gewinner von Jeopardy!, verwendete 85.000 Watt in Echtzeit, während das menschliche Gehirn jeweils 20 Watt verbrauchte. Allerdings braucht der menschliche Körper auch 100 Watt für den Betrieb und 20 Jahre für den Aufbau, also etwa 6 Billionen Joule Energie, um ein reifes menschliches Gehirn "herzustellen". Die Herstellungskosten für Datenverarbeitung auf Watson-Niveau sind ähnlich. Warum verdrängen Menschen also keine Computer? Church, George M. „The Rights of Machines” in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
Chur I A. Church The Calculi of Lambda Conversion. (Am-6)(Annals of Mathematics Studies) Princeton 1985 Brockman I John Brockman Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019 |
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